pyxlsb 用法 -回复
在处理 Excel 文件时，`pyxlsb` 是一个非常有用的库，专门用于读取和写入 `.xlsb` 格式的文件。这种格式是 Excel 的二进制格式，通常比常见的 `.xlsx` 更高效，尤其是在处理大型数据集时。本文将介绍如何使用 `pyxlsb` 来读取和写入 `.xlsb` 文件。
安装 pyxlsb
首先，你需要安装 `pyxlsb` 库。你可以通过 pip 来安装它：
```bash
pip install pyxlsb
```
读取 `.xlsb` 文件
要读取 `.xlsb` 文件，你可以使用 `pyxlsb.open_workbook` 函数来打开文件，然后遍历其中的工作表。以下是一个简单的示例：
```python
import pyxlsb
打开 .xlsb 文件
with pyxlsb.open_workbook('example.xlsb') as wb:
获取第一个工作表
with wb.get_sheet(1) as sheet:
for row in sheet.rows():
print(row)
```
在这个例子中，我们打开了一个名为 `example.xlsb` 的文件，并打印了每个工作表中的每一行。
写入 `.xlsb` 文件
写入 `.xlsb` 文件的过程稍微复杂一些，因为 `pyxlsb` 主要专注于读取文件。不过，你可以结合其他库（如 `openpyxl` 或 `pandas`）来创建新的 Excel 文件，然后将其保存为 `.xlsb` 格式。
```python
import pandas as pd
from pyxlsb import convert_date
创建一个 DataFrame
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)
将 DataFrame 保存为 .xlsb 文件
df.to_excel('output.xlsb', engine='pyxlsb')
```
在这个例子中，我们使用 `pandas` 创建了一个 DataFrame，并将其保存为 `.xlsb` 文件。
总结
`pyxlsb` 是处理 `.xlsb` 文件的强大工具。虽然它的主要功能是读取文件，但结合其他库，你也可以轻松地进行文件的写入操作。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用 `pyxlsb`。
请根据你的具体需求调整代码示例和说明。希望这对你有帮助！
